طراحی وعیب یابی مدار ماشین پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی توسط سیستم های هوشمند(شبکه عصبی فازی)

عیب یابی ماشین آلات دوّار توسط شبکه های فازی- عصبی

عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیمانده ماشین را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. استفاده از ارتعاشات مکانیکی ماشین ها و آنالیز فرکانسی و زمانی آنها، یکی از متداول ترین و کاربردی ترین روش ها در تعیین عیوب ماشین های دوار می باشد. از آنجای...

مجموعه هاو سیستم های فازی آشوبگون عصبی

در این مقاله، مجموعه‌ی فازی جدیدی تحت عنوان مجموعه‌های فازی آشوبگون عصبی پیشنهاد شده است. مجموعه پیشنهادی از نظر ساختاری از ساختار نورون و از نظر عملکردی از دینامیک‌های آشوبگونه و فازی‌سازی در مغز انسان الهام گرفته و مدل ریاضی آن، بر اساس «اسیلاتور‌های آشوبگون تزویج شده» بنا شده است. ویژگی مهم این مجموعه در مقایسه با سایر مجموعه‌های فازی موجود، توانایی آن در ایجاد مجموعه‌های فازی متنوع نظیر مجم...

پیش بینی خرابی و عیب یابی ماشین های تراش با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

طراحی کنترل‌کننده عصبی-فازی نوع-2

بررسی آلودگی باکتریال در مدار تنفسی ماشین های بیهوشی

Introduction : Hospital infections are one of the important reasons of mortality and incurred expenses. Therefore, we must control these infections by identifying contamination sources. The aim of this study was the determination of bacterial pollution of corrugated anesthesia sets in surgical rooms. Methods: This study was an analytic-description one performed in training hospitals of Yazd ci...

طراحی سیستم استنتاج عصبی-فازی تداوم زنجیره تامین (مورد مطالعه شرکت ایران‌خودرو)

در چند سال گذشته، احتمال وقوع ریسک‌ها و رویدادها در زنجیره تأمین افزایش یافته است. در نتیجه، زنجیره‌ها بیش از پیش نسبت به اختلال‌ها آسیب‌پذیر بوده و ریسک تداوم زنجیره تأمین افزایش یافته است. توانایی مدیریت کردن ریسک‌ها و اختلال‌ها جنبه مهمی است که رهبران موفق کسب‌وکارها را از دیگران متمایز می‌سازد. در پژوهش حاضر به مفهوم‌سازی تداوم زنجیره تأمین پرداخته شده و یک سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی ج...